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工控游俠

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樓主發(fā)表于: 2024-01-27 10:15

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西門子模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FuzzyControl V6.0及NEU軟件軟件，需要的收藏
自動化的主要目的是在控制和參考變量的整個工作范圍內(nèi)實現(xiàn)連續(xù)的且盡可能(不考慮過程干擾所產(chǎn)生的影響，過程干擾是不可避免的)最優(yōu)的自動運(yùn)行。在線性控制系統(tǒng)中，不論系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)有多少階，都可以使用包含傳統(tǒng)P/PI/PID控制器以及穩(wěn)定或不穩(wěn)定輸出信號的閉環(huán)回路控制來達(dá)到該目的。如果傳統(tǒng)過程需要設(shè)備操作員頻繁地進(jìn)行矯正性干涉，或者過程只能進(jìn)行手動控制，則使用模糊控制非常有利。特別是有大量頻繁變化的過程參數(shù)影響自動化結(jié)果的情況。控制車輛在軌道上的運(yùn)行便是這類應(yīng)用的一個典型實例；在此實例中，行程時間、制動距離或精確定位等與負(fù)載、行程以及車輛的狀態(tài)密切相關(guān)。常規(guī)下難以控制的工藝過程通常以多變量控制為特征，或者具有非線性和隨時間變化的過程特性。這些過程只能通過數(shù)學(xué)模型進(jìn)行不完全適當(dāng)?shù)拿枋�。對于此類情況，可以在進(jìn)行傳統(tǒng)控制的同時采用模糊應(yīng)用，或者可以用模糊應(yīng)用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)控制。因此，帶有已定義輸入/輸出特性的模糊控制塊可以以與其他用于過程控制的S7軟件組件相同的方式在相同的自動化系統(tǒng)上使用，甚至可以與其他塊的功能配合使用。典型的模糊應(yīng)用成功實例： -- 包括協(xié)調(diào)次級控制行為的過程控制 -- 控制非線性單變量和多變量系統(tǒng) -- 對產(chǎn)品眾多功能的質(zhì)量控制 -- 隨時間變化的控制參數(shù)的分配或可調(diào)節(jié)變量的修正 -- 控制過程中的邏輯結(jié)構(gòu)

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zbmyyou

山東虎哥

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1樓發(fā)表于: 2024-01-28 14:58

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謝謝，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)

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